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近日，爱思唯尔 (Elsevier) 发布2023“中国高被引学者” (Highly Cited Chinese Researchers) 榜单。北京大学重庆大数据研究院周晓华教授入选，属于统计学学科榜单。
爱思唯尔“中国高被引学者”以全球领先的信息分析公司爱思唯尔的引文与索引数据库Scopus作为统计来源，采用了上海软科教育信息咨询有限公司开发的方法，从多个维度深度剖析、识别处于科研职业生涯不同时期的中国学者、并系统性展示其科研成果表现，受到国内外众多媒体和学者的高度关注。
爱思唯尔 2023“中国高被引学者榜单”基于以下条件，分析中国学者的科研成果表现：
▪ Scopus收录的科研成果发表署名机构为中国（大陆）机构的作者，且现职工作单位在中国，包括非中国籍和非华裔学者。
▪ 仅统计上述学者作为第一作者或通讯作者发表的科研成果。
▪ 根据Scopus教育部一级学科分类体系进行上述学者的科研成果分类。每个学科上榜的学者数量与Scopus收录该学科中国机构署名的作者数量相关。
▪ 在榜单统计的上述学者（第一作者或通讯作者文献）需要满足：被收录文献数一篇以上（不含）；被收录文献的总被引次数达到本学科阈值条件；至少有一篇全球前1%高被引文献，或学者作为第一作者或通讯作者发文整体FWCI高于1。
专家介绍：
智医存内首席科学家，北京大学讲席教授，北京大学生物统计系主任，北京大学国家药品医疗器械监管科学研究院副院长，北京大学重庆大数据研究院副院长、研究院智慧中医药研究中心主任，西部（重庆）科学城高新区“金凤凰” 杰出人才，美国科学促进会（AAAS）会士，美国统计学会(ASA)会士，国际数理统计研究院(IMS)会士。曾荣获国际贝叶斯统计科学学会Mitchell奖、中国产学研合作创新奖、世界中医药学会联合会中医药国际贡献奖-科技进步二等奖、国家基金委海外杰青、教育部高层次文教专家、教育部海外名师、2022十大重庆科技创新年度人物等奖项和荣誉。研究方向主要集中于医学诊断学的统计方法，因果推断方法，医疗大数据建模，新兴传染病的数学和统计建模，中医药研究的统计方法，发表SCI学术论文290余篇。
